各路英雄豪杰，我们是狗熊会欧亚联合研究组。
要想闯荡数据江湖，回归分析实在是太重要了！为了让更多小伙伴能够快速掌握闯荡数据江湖的利器，狗熊会特推出关于回归分析的视频微课。希望大家通过5-10分钟的学习，能够轻松利用R语言搞定回归分析。
第一课：线性回归（不含哑变量）
线性回归（不含哑变量）是研究因变量与自变量均为连续型变量的线性相关关系的模型。比如，在上市公司当年公开的财务指标数据中，影响公司下一年度的净资产收益率的因素是哪些财务指标? 不含哑变量的线性回归就可以派上用场。
2 第二课：线性回归（含哑变量）
线性回归（含哑变量）是研究因变量为连续型变量，解释性变量中含有哑变量的问题。哑变量的引入主要针对在解释性变量中将不能够定量处理的变量量化，如职业、性别对收入的影响。
本节视频以某二手房中介网站的北京在售二手房数据为背景，试图通过建立线性回归模型探究地铁、学区等解释性变量是如何影响因变量单位面积房价。
3 第三课：逻辑回归
在现实生活中我们会遇到很多因变量不是连续的情况。例如，根据信用卡消费记录预测信用卡是否会逾期、根据历史通话记录分析客户是否与流失、根据驾驶员的驾驶行为预测其来年是否会出险……这些问题的因变量均为一个0-1变量。对于这种问题，可以利用逻辑回归模型来处理！
“ 好了，我们今天的讲解就到这里，如果您有什么疑问或建议，请在下方留言哦！下次再见啦！
”
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